Dados de contagem e modelos de regressão : aplicação ao número de citações recebidas por trabalhos de instituições portuguesas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Arranhado, Esmeralda de Jesus Ratinho Lopes
Data de Publicação: 1996
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/27811
Resumo: Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão
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spelling Dados de contagem e modelos de regressão : aplicação ao número de citações recebidas por trabalhos de instituições portuguesasdados de contagemPoissonBinomial Negativosobredispersãotestes de especificaçãoanálise de citaçõescount dataNegative Binomialoverdispersionspecification testscitation analysisMestrado em Matemática Aplicada à Economia e à GestãoEste trabalho centra-se na especificação, estimação e avaliação de modelos de regressão para dados de contagem. Consideram-se apenas os casos mais comuns, os modelos de Poisson e Binomial Negativo, cuja estimação resulta do uso de métodos com diferente níveis de exigência em termos dos pressupostos distribucionais. Em todas as situações, avalia-se a validade da formalização adoptada para o valor esperado condicional e, sempre que se assume uma distribuição condicional para a variável dependente, examina-se a sua adequabilidade. Estes modelos são utilizados para descrer o número de citações que um dado documento, publicado por um ou mais investigadores filiados em instituições portuguesas, recebe num determinado horizonte temporal. Como os dados sobre publicações são geralmente tratados na área da bibliometria na primeira parte do trabalho efectua-se uma síntese das principais perspectivas bibliométricas. Contudo, a aplicação empreendida_surge como uma abordagem original desta problemática. Modelo construído cumpre os critérios de selecção estabelecidos, permitindo concluir sobre as características dos trabalhos que mais contribuem para o seu número esperado de citações. Além disso, empregando-se um processo auxiliar, é possível identificar as observações cujas particularidades incorporadas no modelo originaram uma estimativa do valor esperado condicional de citações significativamente diferente da quantidade observada e que são, portanto, merecedoras de uma análise caso a caso.This study focuses on specification, estimation and evaluation of count data regression models. The models considered are the most common ones, such as Poisson and Negative Binomial. Several estimation methods with different demands in terms of distributional assumptions were used. In ali cases, the adopted specification for the conditional expected fiinction is tested and, when a conditional distribution for the dependent variable is assumed, its goodness of fit is examined. The models considered are used to describe the number of citations that a given document, published at least by one investigator from a portuguese institution, receives in a given period of time. Regarding that the publication data are usually analysed in bibliometrics, a review about the principal bibliometric perspectives is included in the first part of this study. However, no similar approach to the constructed application could be found. The model built satisfies the selection criteria, allowing to conclude which of the work^s characteristics have a higher contribution to his expected number of citations. In addition, the observations which particularities included in the model, produced a conditional expected value of citation significantly different from the observed value, were identified using an auxiliary process.Instituto Superior de Economia e GestãoSilva, João Andrade eRepositório da Universidade de LisboaArranhado, Esmeralda de Jesus Ratinho Lopes2023-05-26T14:29:39Z1996-101996-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/27811porArranhado, Esmeralda de Jesus Ratinho Lopes (1996). “Dados de contagem e modelos de regressão : aplicação ao número de citações recebidas por trabalhos de instituições portuguesas”. Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-17T15:30:12Zoai:repositorio.ulisboa.pt:10400.5/27811Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T03:45:18.100216Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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