Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Filipe, Nélida Martins, 1973-
Data de Publicação: 2016
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/27570
Resumo: Tese de doutoramento, Educação (Didática da Matemática), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2017
id RCAP_898ef6077ebad955ee950c56230f01d0
oai_identifier_str oai:repositorio.ulisboa.pt:10451/27570
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissionalTeses de doutoramento - 2017Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da EducaçãoTese de doutoramento, Educação (Didática da Matemática), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2017Este estudo tem como objetivo identificar e interpretar o conhecimento para ensinar Estatística evidenciado por professoras de Matemática do Ensino Profissional de diversos cursos, no quadro de uma experiência de ensino com recurso a tarefas de modelação que envolvem distribuições bidimensionais, desenvolvida em contexto colaborativo. O conhecimento profissional dos professores e as suas práticas de ensino, a modelação matemática e a Estatística constituem os domínios do quadro teórico da investigação. As relações bivariadas estão presentes em diversos fenómenos reais, podendo ser abordadas através da modelação matemática. A modelação desenvolve-se através de um ciclo com seis fases sequenciais, na qual intervêm saberes do domínio da Matemática e de outros domínios, nomeadamente relativos aos contextos da realidade em que se inscreve a situação modelada. É proposto um quadro de análise que contempla vários tipos do conhecimento para ensinar Estatística, o matemático e o não matemático, bem como o comum e o especializado, próprio dos professores, presentes nas várias fases do ciclo de modelação. Este quadro serviu de base para a identificação e interpretação do conhecimento para ensinar Estatística reveladas pelas professoras participantes no estudo. Neste estudo optou-se pelo paradigma interpretativo, de natureza qualitativa, seguindo o design de estudo de caso relativo a duas professoras que lecionam o 10.º ano de escolaridade do Ensino Profissional. A recolha de dados recorreu à observação participante de aulas e sessões de trabalho colaborativo; a entrevistas e recolha de materiais produzidos por cada professora. A análise dos dados procurou desocultar os diferentes tipos de conhecimento usados pelas professoras revelados na prática de ensino relativa às aulas em que usaram tarefas de modelação estatística e identificar as dificuldades surgidas. Para além disso, revelou evidências do conhecimento matemático e não matemático das professoras, quer a nível do conhecimento comum quer a nível do conhecimento especializado. Evidenciou-se a fragilidade do conhecimento matemático no que diz respeito a conceitos do domínio das distribuições bidimensionais (correlação) e a robustez do seu conhecimento não matemático, proporcionado pelo contacto direto com a realidade a modelar a que tiveram acesso, com os respetivos alunos, na fase anterior à preparação das tarefas de modelação.The aim of this study is to identify and analyze the knowledge to teach Statistics revealed by mathematic teachers of professional courses from different domains, in a context of a teaching experience using modelling tasks which involves two-dimensional distributions, developed in a collaborative group of teachers. Teachers professional knowledge, their teaching practices, mathematical modelling and Statistics are the domains of the theoretical frame of this investigation. The bivariate relations are present in different real phenomenon, which can be addressed through mathematical modelling process. This process is developed through a cycle of six sequential phases, in which knowledge of different areas, mathematical and non-mathematical, can intervene, namely ones related to real contexts where the modelling situation is situated. It is proposed a framework of analysis which includes varied types of knowledge to teach Statistics, the mathematical and the non-mathematical, as well as the common and specialized, the latter specific of the teachers, present in the different phases of the modelling cycle. This framework is the basis to identify and analyze the knowledge to teach Statistics revealed by the teachers who participated in the study. In this study it was decided to use the interpretive paradigm and qualitative approach, following the design of case study of two teachers who were teaching the 10th grade of a professional course. Data collection was done by using a participant observation, interviews and analysis of documents, namely materials produced by each teacher. The data analyses tried to unhide the different types of knowledge used by the teachers revealed during the teaching practice, in lessons where they used modelling tasks and identify the problems detected. The analysis of the cases reveals evidences of both the mathematical and the non-mathematical knowledge of the teachers, either at the common knowledge or at the specialized knowledge. It was evident the fragility of the mathematical knowledge in what concerns concepts of the two-dimensional distributions (correlations) and the strength of the non-mathematical knowledge, given by the direct contact of the students with the reality of the situation to model, in a previous stage of the preparation of the modelling tasks.Teixeira, Ana Paula Canavarro, 1962-Santos, Leonor, 1949-Repositório da Universidade de LisboaFilipe, Nélida Martins, 1973-2017-05-02T19:28:33Z201720162017-01-01T00:00:00Zdoctoral thesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/27570TID:101382898porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-17T13:38:27Zoai:repositorio.ulisboa.pt:10451/27570Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T02:50:01.224246Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
title Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
spellingShingle Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
Filipe, Nélida Martins, 1973-
Teses de doutoramento - 2017
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da Educação
title_short Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
title_full Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
title_fullStr Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
title_full_unstemmed Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
title_sort Conhecimento para ensinar estatística em contexto de modelação : um estudo com professoras de matemática do ensino profissional
author Filipe, Nélida Martins, 1973-
author_facet Filipe, Nélida Martins, 1973-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Teixeira, Ana Paula Canavarro, 1962-
Santos, Leonor, 1949-
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Filipe, Nélida Martins, 1973-
dc.subject.por.fl_str_mv Teses de doutoramento - 2017
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da Educação
topic Teses de doutoramento - 2017
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da Educação
description Tese de doutoramento, Educação (Didática da Matemática), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2017
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
2017-05-02T19:28:33Z
2017
2017-01-01T00:00:00Z
dc.type.driver.fl_str_mv doctoral thesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10451/27570
TID:101382898
url http://hdl.handle.net/10451/27570
identifier_str_mv TID:101382898
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833601499557527552

Registros relacionados