Export Ready — 

Protótipo Plataforma de Escrita

Bibliographic Details
Main Author: Nogueira , Ana Rita Dias
Publication Date: 2016
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10400.22/8665
Summary: Desde que existe, o Homem sentiu a necessidade de deixar a sua marca no mundo. Com a invenção da escrita, este passou a poder registar os seus pensamentos e ideias em algo mais duradouro do que a sua memória. Com o evoluir do mundo, foram aparecendo novas formas de poder deixar registos escritos. Com o aparecimento de novas tecnologias e a aproximação das pessoas online, também a forma de registar os pensamentos mudou. Qualquer pessoa pode escrever e partilhar online, para que outras possam ler. Neste momento já existem várias plataformas, cujo objetivo é facilitar a partilha de histórias criadas por pessoas que desejam partilhá-las com o mundo. No entanto, muitos destes escritores são amadores e por isso podem não ter os conhecimentos necessários para conseguir caracterizar as suas histórias adequadamente. Estas plataformas oferecem funcionalidades de pesquisa e recomendação rudimentares. A aplicação de técnicas de data mining e text mining podem ajudar os escritores a caracterizar as suas histórias de uma forma automática, eficiente e sem exigir conhecimentos literários. Com esta automação podemos obter dados que podem ser também utilizados para recomendar histórias e disponibilizar funcionalidades de pesquisa e recomendação, por exemplo, por personagem, género literário ou ainda por outras características. O objetivo desta dissertação é implementar estas tecnologias numa plataforma para escrita, partilha e leitura de histórias dos mais variados géneros literários, por parte de escritores amadores e seus fãs, para que a sua vida seja facilitada, quer ao nível da escrita, com o preenchimento automático de atributos descritores nas histórias — como o género literário ou a lista de personagens— quer ao nível da sugestão de conteúdos aos utilizadores.
id RCAP_61558c40e6054b09a67b64b9e5473c09
oai_identifier_str oai:recipp.ipp.pt:10400.22/8665
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Protótipo Plataforma de EscritaMachine learningNatural language processing (NLP)Inteligência artificialProcessamento de textoText MiningData MiningArtificial intelligenceText processingDesde que existe, o Homem sentiu a necessidade de deixar a sua marca no mundo. Com a invenção da escrita, este passou a poder registar os seus pensamentos e ideias em algo mais duradouro do que a sua memória. Com o evoluir do mundo, foram aparecendo novas formas de poder deixar registos escritos. Com o aparecimento de novas tecnologias e a aproximação das pessoas online, também a forma de registar os pensamentos mudou. Qualquer pessoa pode escrever e partilhar online, para que outras possam ler. Neste momento já existem várias plataformas, cujo objetivo é facilitar a partilha de histórias criadas por pessoas que desejam partilhá-las com o mundo. No entanto, muitos destes escritores são amadores e por isso podem não ter os conhecimentos necessários para conseguir caracterizar as suas histórias adequadamente. Estas plataformas oferecem funcionalidades de pesquisa e recomendação rudimentares. A aplicação de técnicas de data mining e text mining podem ajudar os escritores a caracterizar as suas histórias de uma forma automática, eficiente e sem exigir conhecimentos literários. Com esta automação podemos obter dados que podem ser também utilizados para recomendar histórias e disponibilizar funcionalidades de pesquisa e recomendação, por exemplo, por personagem, género literário ou ainda por outras características. O objetivo desta dissertação é implementar estas tecnologias numa plataforma para escrita, partilha e leitura de histórias dos mais variados géneros literários, por parte de escritores amadores e seus fãs, para que a sua vida seja facilitada, quer ao nível da escrita, com o preenchimento automático de atributos descritores nas histórias — como o género literário ou a lista de personagens— quer ao nível da sugestão de conteúdos aos utilizadores.Escudeiro, Nuno Filipe Fonseca VasconcelosREPOSITÓRIO P.PORTONogueira , Ana Rita Dias2016-11-14T15:59:04Z20162016-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/8665urn:tid:201277875porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-07T10:21:12Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/8665Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T00:49:52.195875Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Protótipo Plataforma de Escrita
title Protótipo Plataforma de Escrita
spellingShingle Protótipo Plataforma de Escrita
Nogueira , Ana Rita Dias
Machine learning
Natural language processing (NLP)
Inteligência artificial
Processamento de texto
Text Mining
Data Mining
Artificial intelligence
Text processing
title_short Protótipo Plataforma de Escrita
title_full Protótipo Plataforma de Escrita
title_fullStr Protótipo Plataforma de Escrita
title_full_unstemmed Protótipo Plataforma de Escrita
title_sort Protótipo Plataforma de Escrita
author Nogueira , Ana Rita Dias
author_facet Nogueira , Ana Rita Dias
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Escudeiro, Nuno Filipe Fonseca Vasconcelos
REPOSITÓRIO P.PORTO
dc.contributor.author.fl_str_mv Nogueira , Ana Rita Dias
dc.subject.por.fl_str_mv Machine learning
Natural language processing (NLP)
Inteligência artificial
Processamento de texto
Text Mining
Data Mining
Artificial intelligence
Text processing
topic Machine learning
Natural language processing (NLP)
Inteligência artificial
Processamento de texto
Text Mining
Data Mining
Artificial intelligence
Text processing
description Desde que existe, o Homem sentiu a necessidade de deixar a sua marca no mundo. Com a invenção da escrita, este passou a poder registar os seus pensamentos e ideias em algo mais duradouro do que a sua memória. Com o evoluir do mundo, foram aparecendo novas formas de poder deixar registos escritos. Com o aparecimento de novas tecnologias e a aproximação das pessoas online, também a forma de registar os pensamentos mudou. Qualquer pessoa pode escrever e partilhar online, para que outras possam ler. Neste momento já existem várias plataformas, cujo objetivo é facilitar a partilha de histórias criadas por pessoas que desejam partilhá-las com o mundo. No entanto, muitos destes escritores são amadores e por isso podem não ter os conhecimentos necessários para conseguir caracterizar as suas histórias adequadamente. Estas plataformas oferecem funcionalidades de pesquisa e recomendação rudimentares. A aplicação de técnicas de data mining e text mining podem ajudar os escritores a caracterizar as suas histórias de uma forma automática, eficiente e sem exigir conhecimentos literários. Com esta automação podemos obter dados que podem ser também utilizados para recomendar histórias e disponibilizar funcionalidades de pesquisa e recomendação, por exemplo, por personagem, género literário ou ainda por outras características. O objetivo desta dissertação é implementar estas tecnologias numa plataforma para escrita, partilha e leitura de histórias dos mais variados géneros literários, por parte de escritores amadores e seus fãs, para que a sua vida seja facilitada, quer ao nível da escrita, com o preenchimento automático de atributos descritores nas histórias — como o género literário ou a lista de personagens— quer ao nível da sugestão de conteúdos aos utilizadores.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-11-14T15:59:04Z
2016
2016-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.22/8665
urn:tid:201277875
url http://hdl.handle.net/10400.22/8665
identifier_str_mv urn:tid:201277875
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833600715761647616