Protótipo Plataforma de Escrita
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/8665 |
Resumo: | Desde que existe, o Homem sentiu a necessidade de deixar a sua marca no mundo. Com a invenção da escrita, este passou a poder registar os seus pensamentos e ideias em algo mais duradouro do que a sua memória. Com o evoluir do mundo, foram aparecendo novas formas de poder deixar registos escritos. Com o aparecimento de novas tecnologias e a aproximação das pessoas online, também a forma de registar os pensamentos mudou. Qualquer pessoa pode escrever e partilhar online, para que outras possam ler. Neste momento já existem várias plataformas, cujo objetivo é facilitar a partilha de histórias criadas por pessoas que desejam partilhá-las com o mundo. No entanto, muitos destes escritores são amadores e por isso podem não ter os conhecimentos necessários para conseguir caracterizar as suas histórias adequadamente. Estas plataformas oferecem funcionalidades de pesquisa e recomendação rudimentares. A aplicação de técnicas de data mining e text mining podem ajudar os escritores a caracterizar as suas histórias de uma forma automática, eficiente e sem exigir conhecimentos literários. Com esta automação podemos obter dados que podem ser também utilizados para recomendar histórias e disponibilizar funcionalidades de pesquisa e recomendação, por exemplo, por personagem, género literário ou ainda por outras características. O objetivo desta dissertação é implementar estas tecnologias numa plataforma para escrita, partilha e leitura de histórias dos mais variados géneros literários, por parte de escritores amadores e seus fãs, para que a sua vida seja facilitada, quer ao nível da escrita, com o preenchimento automático de atributos descritores nas histórias — como o género literário ou a lista de personagens— quer ao nível da sugestão de conteúdos aos utilizadores. |
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Protótipo Plataforma de EscritaMachine learningNatural language processing (NLP)Inteligência artificialProcessamento de textoText MiningData MiningArtificial intelligenceText processingDesde que existe, o Homem sentiu a necessidade de deixar a sua marca no mundo. Com a invenção da escrita, este passou a poder registar os seus pensamentos e ideias em algo mais duradouro do que a sua memória. Com o evoluir do mundo, foram aparecendo novas formas de poder deixar registos escritos. Com o aparecimento de novas tecnologias e a aproximação das pessoas online, também a forma de registar os pensamentos mudou. Qualquer pessoa pode escrever e partilhar online, para que outras possam ler. Neste momento já existem várias plataformas, cujo objetivo é facilitar a partilha de histórias criadas por pessoas que desejam partilhá-las com o mundo. No entanto, muitos destes escritores são amadores e por isso podem não ter os conhecimentos necessários para conseguir caracterizar as suas histórias adequadamente. Estas plataformas oferecem funcionalidades de pesquisa e recomendação rudimentares. A aplicação de técnicas de data mining e text mining podem ajudar os escritores a caracterizar as suas histórias de uma forma automática, eficiente e sem exigir conhecimentos literários. Com esta automação podemos obter dados que podem ser também utilizados para recomendar histórias e disponibilizar funcionalidades de pesquisa e recomendação, por exemplo, por personagem, género literário ou ainda por outras características. O objetivo desta dissertação é implementar estas tecnologias numa plataforma para escrita, partilha e leitura de histórias dos mais variados géneros literários, por parte de escritores amadores e seus fãs, para que a sua vida seja facilitada, quer ao nível da escrita, com o preenchimento automático de atributos descritores nas histórias — como o género literário ou a lista de personagens— quer ao nível da sugestão de conteúdos aos utilizadores.Escudeiro, Nuno Filipe Fonseca VasconcelosREPOSITÓRIO P.PORTONogueira , Ana Rita Dias2016-11-14T15:59:04Z20162016-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/8665urn:tid:201277875porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-07T10:21:12Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/8665Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T00:49:52.195875Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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