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Assuntos:
“...Optimal reward problem...”
A flexible approach for optimal rewards in multi-agent reinforcement learning problems
Tese
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Assuntos:
“...Genetic Algorithms...”
Evologic : sistema tutor inteligente para ensino de lógica baseado em computação evolutiva
Tese
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Assuntos:
“...Problema do caixeiro viajante...”
Algoritmos heuristicos para o prize collecting traveling salesman problem
Dissertação
6
Assuntos:
“...Multi-agent system...”
Um algoritmo distribuído para resolução do problema de geração de estruturas de coalizão com presença de externalidades
Dissertação
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Assuntos:
“...Agentes conversacionais Inteligentes...”
Agentes conversacionais Inteligentes e a comunicação mediada por algoritmos: as complexidades das interações com os usuários, no cotidiano
Tese
9
“... de problemas. Enquadramos a solução de problemas como uma busca por soluções válidas em um espaço de estados...”
Memetic networks : problem-solving with social network models
Tese
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“... do que em contextos bidimensionais, principalmente devido ao aumento nos potenciais caminhos que um agente pode...”
Pathfinding problem solutions in cubic grids with 3D neighborhood expansion
Dissertação
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“... na solução de problemas de MDPs atômicos em formas tabulares ou MDPs com representações fatoradas, nenhuma...”
Solving a markov decision process multidimensional problem with tensor decomposition
Dissertação
12
Assuntos:
“...Simple temporal problem...”
An asynchronous algorithm to improve scheduling quality in the multiagent simple temporal problem
Dissertação
13
Assuntos:
“...GAIA - Genetic algorithms inference agent...”
GAIA - Uma proposta de agente inteligente acoplado a algoritmos evolucionários para ajuste dinâmico...
Dissertação
14
“...Os métodos de Aprendizagem por Reforço (AR) se mostram adequados para problemas de tomadas...”
Agente topológico de aprendizado por reforço
Tese
15
Assuntos:
“...Problema do caixeiro viajante assimétrico...”
Algoritmo memético com infecção viral: uma aplicação ao problema do caixeiro viajante assimétrico
Dissertação
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“...Reinforcement Learning (RL) is an emergent subfield of Machine Learning in which an agent interacts...”
DyLam : a dynamic reward weighting method for reinforcement learning policy gradient algorithms
Dissertação
17
“..., thereby turning the optimization problem solved by each agent into a QP (quadratic programming) problem...”
Model predictive control based on the output prediction-oriented model: a dual-mode approach, and robust distributed algorithms.
Tese
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Assuntos:
“...sistema multi-agente...”
Evolução de estratégias e controle inteligente em sistemas multi-robóticos robustos
Dissertação
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“... esse problema, apresentamos nosso repórter da Amazônia Azul, um agente autônomo que utiliza técnicas de robô...”
Um agente de jornalismo automatizado cobrindo a Amazônia Azul.
Dissertação
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Assuntos:
“...Agentes baseados no comportamento coletivo de formigas...”
Agentes-Q: um algoritmo de roteamento distribuído e adaptativo para redes de telecomunicações
Dissertação