Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Sym, Yan Vianna |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22082023-142314/
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Resumo: |
A Amazônia Azul é a Zona Econômica Exclusiva do Brasil (ZEE), com uma área total de 3,6 milhões de quilômetros quadrados ao longo da costa brasileira, rica em biodiversidade marinha e recursos energéticos. Poucas informações sobre esta área são compartilhadas com o público em geral, principalmente porque os dados disponíveis estão armazenados em múltiplas localizações e em formatos distintos. Para resolver esse problema, apresentamos nosso repórter da Amazônia Azul, um agente autônomo que utiliza técnicas de robô-jornalismo e geração de linguagem natural para publicar diariamente relatórios e curiosidades sobre a Amazônia Azul em português. Ao coletar, armazenar e analisar dados estruturados de diversas fontes, o agente aplica conhecimento do domínio para gerar, validar e publicar conteúdo no Twitter. Também comparamos as arquiteturas mais utilizadas para gerar textos a partir de dados estruturados, analisando os resultados obtidos e identificando as principais vantagens e desvantagens de cada arquitetura. Código e corpus estão disponíveis publicamente. |
