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... é propor o uso de algoritmos de simulação de Monte Carlo com Cadeia de Markov (MCMC) para o cálculo...

Métodos de Aproximação e Aplicação de MCMC na Estimação de Máxima Verossimilhança para Processos AR(p) e MA(q)

Publicado em 1998
Dissertação

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Assuntos: ...Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC)...

Modelos bayesianos para previsão de chuvas no Ceará

Publicado em 2023
Dissertação

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... Carlo com Cadeias de Markov convencional (MCMC) e populacional (PopMCMC). Além disso, são implementadas...

Estratégias populacionais, adaptativas e de aceitação atrasada em métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov para a identificação de danos estruturais em vigas

Publicado em 2018
Tese

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... uma possível alternativa aos algoritmos MCMC. Os resultados da simulação revelam que a acurácia das estimativas...

Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros

Publicado em 2019
Dissertação

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... com Cadeia de Markov MCMC). Posteriormente, são apresentadas técnicas para a análise de vibrações...

[pt] ANÁLISE DE VIBRAÇÕES ESTOCÁSTICAS EM SISTEMAS MECÂNICOS

Publicado em 2012
Tese

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... distribution of the parameters of the items obtained via MCMC is proposed. Finally, the discussed algorithm...

Uma solução bayesiana para se considerar a incerteza associada à calibração de itens na teoria de resposta ao item

Publicado em 2019
Dissertação

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... clássicos e os baseados em amostragem por meio de MCMC. A Computação Bayesiana Aproximada (ABC...

Computação bayesiana aproximada: aplicações em modelos de dinâmica populacional

Publicado em 2017
Tese

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... MCMC-based algorithm for the BCTM (Carlan et al., 2023) on the same models. We obtained similar results...

New perspectives for the Bayesian Conditional Transformation Models

Publicado em 2025
Tese