Avaliação de adulteração em farinha de maca peruana por espectroscopia e colorimetria associados a métodos quimiométricos
Ano de defesa: | 2020 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Medianeira |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5288 |
Resumo: | Maca Peruana é um alimento originalmente encontrado nos Andes Centrais do Peru, sendo bastante utilizada graças a propriedades medicinais atribuídas por culturas populares. É comercializada na forma de farinha, sendo constituída por carboidratos, proteínas, fibras, lipídios, aminoácidos e minerais. Seu cultivo ocorre entre3700-4500metrosacima do nível do mar, exposta a condições extremas de temperatura e radiação solar. Pela riqueza nutricional sugerida, a farinha de Maca pode ser utilizada em substituição de outras farinhas com a finalidade de se enriquecer alimentos processados, tais como bolos, pães, tortas e derivados. Para isso, é interessante que seja estudada a possibilidade de detecção de adulteração deste produto. Desta forma, este trabalho propõe a avaliação da detecção de adulteração em farinhas de Maca Peruana com farinha de arroz e farelo de arroz. Após as adulterações nas proporções de 25%, 50% e 75%, as amostras foram avaliadas por colorimetria e pela técnica de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), sendo os resultados analisados através da análise de componentes principais (PCA). Ao final do estudo, os resultados obtidos demonstraram que a espectroscopia NIR combinada a análise de componentes principais mostrou-se eficiente para detecção de adulteração em amostras de Maca com, no mínimo, 50% de adulteração. O método colorimétrico não se mostrou eficiente para se fazer distinção entre amostras puras e adulteradas. |