Modelo de escolha e avaliação de alternativas de investimentos da bovinocultura leiteira

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Wolfart, Simone Beatriz
• Orientador(a): Lima, José Donizetti de
• Banca de defesa: Zanin, Antonio , Lima, José Donizetti de , Trentin, Marcelo Gonçalves , Lizot, Mauro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Pato Branco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Bovinos de leite; Bovinos - Criação; Investimentos - Análise; Processo decisório por critério múltiplo; Análise econômico-financeira; Estudos de viabilidade; Dairy cattle; Cattle - Breeding; Investment analysis; Multiple criteria decision making; Ratio analysis; Feasibility studies
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29732

No meio rural, as contínuas mudanças exigem dos gestores a busca por tecnologias para melhorar a sustentabilidade da propriedade. Para isso, é necessário identificar e avaliar de forma adequada as oportunidades de investimentos. Assim, a presente pesquisa teve como objetivo elaborar um modelo multicritério construtivista para a escolha de alternativas de investimentos (AI) na bovinocultura leiteira para posterior avaliação econômico-financeira em uma propriedade rural localizada no município de São Lourenço do Oeste – SC. Trata-se de um estudo de caso, caracterizado em relação à natureza como aplicada e de caráter descritivo, com abordagem qualitativa e quantitativa. Para isso, foi utilizado o instrumento de intervenção denominado Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão – Construtivista (MCDA-C) para a construção do modelo de escolha de AI da bovinocultura leiteira. Na sequência, a melhor AI foi submetida ao crivo econômico-financeiro por meio de um framework, o qual direcionou a escolha da metodologia de avaliação do investimento. O framework integra a Metodologia Multi-índice Ampliada (MMIA) para situação determinística, a Simulação de Monte Carlo (SMC) na presença de incerteza e a Teoria das Opções Reais (TOR) na existência de flexibilidades gerenciais relevantes. Os principais resultados do MCDA-C para a escolha da AI na bovinocultura leiteira foram a identificação de 22 Elementos Primários de Avaliação (EPAs), que geraram 29 conceitos (objetivos), divididos em 4 Pontos de Vistas Fundamentais (PFV): (i) lucratividade; (ii) sustentabilidade; (iii) qualidade; e (iv) produtividade, que se desdobraram em pontos de vista elementares e na construção de 17 descritores com escalas ordinais e cardinais de mensuração. Com a verificação do status quo, foi possível realizar a avaliação global de cada AI. A melhor alternativa (A3, formada pelos projetos free stall, robotização da ordenha e sistemas fotovoltaicos) atingiu 99,38 pontos, considerado competitivo, em uma escala em que 0 pontos (nível neutro) e 100 pontos (nível bom). Na sequência, foi avaliado o investimento via MMIA, que mostrou que essa alternativa tem expectativa de retorno de grau médio e alto nível de sensibilidade, indicando a necessidade de uso da SMC. Assim, foram realizadas 100.000 simulações pseudoaleatórias, as quais indicaram que há baixa probabilidade de insucesso financeiro na implementação da A3. A pesquisa contribui com o preenchimento de lacunas identificadas na literatura, pois integra uma MCDA-C para a escolha de AI com respectiva análise de viabilidade econômico-financeira. Adicionalmente, contribui com a propriedade rural, objeto da pesquisa, na escolha e análise de AI na atividade de bovinocultura leiteira. Cabe ressaltar que a proposta teórico-metodológica da presente pesquisa poderá ser aplicada em outras propriedades rurais.