Identificação de práticas que aumentam a saúde e bem-estar de bovinos para corte com o auxílio da modelagem multicritério

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Silva Junior, Jarbas Ancelmo da lattes
Orientador(a): Colmenero, João Carlos lattes
Banca de defesa: Colmenero, João Carlos lattes, Braghini Junior, Aldo lattes, Piekarski, Cassiano Moro lattes, Silva, Vanina Macowski Durski lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28118
Resumo: Com consumidores cada vez mais exigentes e um forte avanço na legislação, a saúde e bem-estar animal tem ganhado destaque e importância. Dentro dessa temática tem-se questionado a criação de gado, em razão da sua representatividade, que estima-se ter mais de 1 bilhão de bovinos no mundo. Algumas empresas, em consequência disto têm proposto ações com seus fornecedores para melhorar a qualidade de vida dos animais, percebendo a tendência de mercado. Diante deste contexto, o objetivo deste estudo é identificar práticas que aumentem a saúde e bem-estar dos bovinos na produção de corte com o auxílio da modelagem multicritério. Para atingir este objetivo, é proposta a elaboração de uma modelagem multicritério, empregando os seguintes métodos: SWARA, para ponderar os critérios e Fuzzy TOPSIS, para ordenar e selecionar as alternativas. Os resultados definiram a utilização de seis critérios, estabelecendo o Peso e Condição Corporal como o mais importante. Através do modelo a alternativa A5, Densidade Populacional dos Animais foi eleita a principal prática. O modelo se apresentou flexível e útil para a solução do problema, atendendo às necessidades do produtor com a resposta de um ranqueamento confiável que auxilia a tomada de decisão.