Uma comparação entre métodos Hesitant Fuzzy TOPSIS no apoio à tomada de decisão para seleção de fornecedores

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Beleski, Igor Mansur lattes
Orientador(a): Lima Junior, Francisco Rodrigues lattes
Banca de defesa: Lima Junior, Francisco Rodrigues lattes, Osiro, Lauro lattes, Silva, Rodrigo Alves lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Administração
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30172
Resumo: A seleção de fornecedores é central às atividades de compra das organizações, sendo fundamental na constituição de uma cadeia de suprimentos efetiva. Uma das maneiras de lidar com esse processo é o uso de métodos de tomada de decisão multicritério. Entre estes, o Hesitant Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) se destaca por ser um método emergente capaz de apoiar processos decisórios em situações de incerteza e hesitação. Nesse contexto, este estudo realiza uma comparação entre duas versões do método Hesitant Fuzzy TOPSIS considerando o problema de seleção de fornecedores. Os dois métodos foram selecionados a partir de um mapeamento das diferentes versões do Hesitant Fuzzy TOPSIS na literatura científica. A realização de uma revisão sistemática da literatura de estudos comparativos entre métodos de decisão multicritério norteou o estabelecimento de fatores para a comparação entre os modelos construídos a partir dos métodos selecionados. Os dois modelos foram implementados e aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. Os modelos foram comparados quanto ao ranqueamento das alternativas; consistência dos resultados; similaridades e diferenças; adequação no suporte à tomada de decisão em grupo; e capacidade para modelar incerteza e hesitação. Os resultados obtidos evidenciaram as características dos métodos, demonstrando sua capacidade em lidar com incertezas e hesitação no contexto de um problema de decisão no apoio à seleção de fornecedores, e podem auxiliar pesquisadores e gestores na escolha de um método adequado para outros problemas de decisão multicritério.