Identificação inteligente de falhas em máquinas elétricas utilizando informação mútua

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Bazan, Gustavo Henrique
• Orientador(a): Goedtel, Alessandro
• Banca de defesa: Goedtel, Alessandro , Andreoli, Andre Luiz , Pereira, Carlos Eduardo , Nascimento, Claudionor Francisco do , Suetake, Marcelo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Cornelio Procopio
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica -UTFPR
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas especialistas (Computação); Motores elétricos de indução; Máquinas elétricas de indução; Expert systems (Computer science); Electric motors, Induction; Electric machinery, Induction
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25597

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UTFPR Associado à Universidade Estadual de Londrina