Análise preditiva de defeitos em motores de indução trifásicos utilizando a corrente de alimentação.

• Ano de defesa: 2002
• Autor(a) principal: Bernardo, José Daniel Soares
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Electric motors; Electrical machines; Induction motors; Máquinas elétricas; Motores de indução; Motores elétricos
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-12092024-070012/

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma metodologia, baseada na análise das correntes de alimentação, que permita o tratamento contínuo (on-line) de informações coletadas de máquinas elétricas rotativas, em especial de motores de indução trifásicos, de forma a implementar rotinas de diagnose que possibilitem a identificação antecipada de situações que possam levar a danos ou problemas operacionais. São utilizadas basicamente duas ferramentas matemáticas para a análise da corrente: as Transformadas de Park e de Fourier. Através delas, defeitos como curtos-circuitos entre espiras nas bobinas do estator e quebra de barras e excentricidade no rotor, podem ser diagnosticados de uma forma não invasiva, aproveitando os próprios transformadores de corrente existentes como sensores. Diversas arquiteturas para implementação do sistema de coleta são propostas, bem como algoritmos, na forma de fluxogramas, para a implementação de um caso hipotético. Através de simulações geradas pelo FLUX2D, são apresentados resultados dos métodos propostos, na forma de gráficos obtidos à partir de rotinas executadas no MATLAB, comparando a resposta de um motor normal (sem defeitos) com outros que apresentam problemas.