Aplicação de técnicas de visualização de informações em uma ferramenta de descoberta de conhecimento

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Rosas, Daniel Henrique Perucelli
• Orientador(a): Matos, Simone Nasser
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Ponta Grossa
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• Palavras-chave em Português: Mineração de dados (Computação); Sistemas de recuperação da informação; Data mining; Information storage and retrieval systems
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/605

Ferramentas de descoberta de conhecimento que usam a mineração de dados para extração de informações geram relatórios que são analisados e podem servir de base para a tomada de decisão. Mas, a percepção do conhecimento obtido pode ser comprometida caso os resultados fornecidos pelas ferramentas utilizem termos técnicos, linguagem de máquina ou o formato de exibição das informações seja inteligível. Por isso, técnicas que utilizam recursos gráficos para expor informações passam a ser importantes na descoberta de conhecimento podendo ser aplicadas aos resultados de modo a facilitar a compreensão da informação exposta. Este trabalho correlaciona o conhecimento fornecido pelas técnicas de mineração de dados com as características gráficas das técnicas de visualização de informações de modo que auxiliem na compreensão dos resultados fornecidos pelas ferramentas de descoberta de conhecimento. Apresenta também as técnicas de visualização de informações mais apropriadas para transmitir o conhecimento obtido além de exibir os protótipos das representações gráficas dos resultados gerados por técnicas e algoritmos de mineração da ferramenta Weka. A aplicação de recursos visuais visa simplificar a interpretação do conhecimento extraído e fortalecer a base de informações para tomada de decisão das organizações.