Sistema de informação geográfica integrado a método multicritério de tomada de decisão para priorização de áreas para usinas fotovoltaicas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Furtado, Paulo Antônio Xavier lattes
Orientador(a): Sola, Antonio Vanderley Herrero lattes
Banca de defesa: Sola, Antonio Vanderley Herrero lattes, Mota, Caroline Maria de Miranda lattes, Trojan, Flavio lattes, Colmenero, João Carlos lattes, Camboim, Silvana Philippi lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24695
Resumo: Esta tese tem como objetivo resolver as problemáticas de seleção e ordenação de sites para instalação de usinas solares fotovoltaicas, propondo um modelo de decisão aplicando álgebra de mapas fuzzy de critérios geográficos em um sistema de informações geográficas, com pesos calculados pela técnica “ponderação por grau de pertinência máxima de pixels” ao gerar um mapa de índice de adequação de alternativas geográficas máximas para selecionar alternativas adequadas de sites, integrado a métodos multicritérios de tomada de decisão com critérios empresariais para ordenar as alternativas de sites selecionadas. O estado do Paraná foi escolhido, considerando a eficiência energética do projeto, devido às excelentes condições climáticas, geomorfológicas e de logísticas, associado a fatores econômicos e socioambientais heterogêneos, demostrando como resultado que a região apresenta condições geográficas e empresariais para a instalação de usinas solares fotovoltaicas na maior parte do território. O modelo de decisão proposto mostrou-­se adequado para evitar distorções na seleção e ordenação de sites sob o ponto de vista dos stakeholders, especialmente de representantes de investidores que participaram das pesquisas de tomadas de decisões. O modelo, também apresenta aplicabilidade a outros projetos similares de seleção e ordenação de sites para instalação de usinas solares fotovoltaicas.