Aplicação de uma plataforma de clps para detecção de falhas em um sistema de controle a eventos discretos
Ano de defesa: | 2022 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | , , , , |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31001 |
Resumo: | Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema centralizado de gerenciamento de falhas, que possibilita a designação de uma plataforma de controladores lógicos programáveis para o treinamento das redes neurais artificiais (RNA) como ferramenta de detecção de falhas em sistemas de controle a eventos discretos, permitindo diferentes estratégias de implementação de sistemas de controle distribuídos, arranjos de controladores, aplicação de técnicas de diagnóstico e tratamento de falhas em sistemas de automação, bem como referência para outros sistemas que possuam restrições de tempo. Quando um erro não é identificado e prontamente corrigido, todo o monitoramento de uma rede é comprometido, e os seus subsistemas se tornam vulneráveis a paradas repentinas durante a operação. Este trabalho tem a proposta do uso de uma RNA, a qual é responsável pela tarefa de modelagem de sistemas grandes e com diversas funcionalidades, sendo uma solução viável para analisar o tempo de operação de cada sistemas e a latência para tratamento de interrupções. A estratégia se aplica em modelar o sistema e identificar os processos de acordo com o tempo de operação de cada subsistemas pertencentes ao conjunto. O controlador lógico programável redundante irá atuar como um compensador, para que não haja paradas prematuras na operação, durante a manutenções no sistema principal com erro. Os resultados das simulações realizadas servem como base no estudo de caso. Também são validadas estratégias de detecção de falhas em uma planta industrial simulada através de software. |