A diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em cursos de computação: como estes fatores podem afetar o desempenho em equipes?

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Resende, Danilo Gazzoli
• Orientador(a): Gomes Junior, Luiz Celso
• Banca de defesa: Freitas, Sergio Antônio Andrade de , Gomes Junior, Luiz Celso , Rosa, Marcelo de Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Identidade de gênero; Computação - Aspectos sociais; Rendimento escolar; Personalidade e ocupação; Estatística - Análise; Gender identity; Computer science - Social aspects; Academic achievement; Personality and occupation; Statistics - Analysis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29621

Para que equipes de estudantes funcionem da maneira mais eficaz é importante compreender os padrões associados à formação de grupos, incluindo fatores de diversidade. Existem vários trabalhos que abordam este assunto porém há uma carência deste tipo de estudo em cursos da área da computação. Com esta prerrogativa, este estudo visa o entendimento da associação entre o desempenho acadêmico e o contexto da diversidade de gênero, sociabilidade e personalidade em equipes de cursos em Computação. Dados de conexões sociais, gênero, sentimentos, formação de equipes e desempenho foram agregados para a realização das análises utilizando técnicas estatísticas. Os dados foram obtidos através da construção de uma rede social em sala de aula e também a partir das respostas de um questionário enviado aos estudantes, aplicado em vários momentos ao longo do semestre. Entropia e coeficiente de variação foram usados para cálculo de índices de diversidade e, por fim, regressões lineares para melhor compreender a associação entre as variáveis. Os resultados indicam que equipes mais diversas em termos de personalidade e sociabilidade tendem a ter desempenho melhor, no entanto, para o quesito gênero, não houve diferença estatística nos ganhos de notas em trabalhos de equipes.