Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1978 |
| Autor(a) principal: |
Demétrio, Clarice Garcia Borges |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/0/tde-20240301-151432/
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Resumo: |
Para se fazer a análise da variância de um experimento qualquer, devem ser respeitadas diversas hipóteses básicas, que proporcionam poder e nível de significância corretos aos testes. Estas hipóteses são as seguintes: - Os erros experimentais devem ter uma distribuição normal. - Os parâmetros fixos e aleatórios do modelo matemático devem ser aditivos. - Os erros experimentais devem ter uma variância comum, ou seja, deve haver homogeneidade das variâncias. - Os erros experimentais não devem ser correlacionados entre si. Neste trabalho estudou-se a importância de cada uma dessas hipóteses para a análise da variância e alguns testes que tornam possível a sua verificação. Nem sempre, porém, todas essas hipóteses são satisfeitas e a aplicação dos testes de significância seria prejudicada. Um modo de contornar a situação é mudar o modelo, ou seja, usar métodos não-paramétricos, ou, então, mudar a escala de medida por uma transformação adequada. As transformações mais usadas são (Descrito na Dissertação). Essas transformações, frequentemente são usadas sem preocupação mais profunda de sua validade, a não ser valores obtidos para coeficiente de variação. Procurou-se dar uma orientação melhor sobre a transformação ou não dos dados a serem analisados e para tanto foi feito um programa de computação eletrônica a fim de se verificarem os efeitos de cada tipo de transformação de dados sobre os resultados obtidos na análise da variância. Através desse estudo, verificou-se que: - A importância do coeficiente de variação é relativa. - Nem sempre há necessidade de se transformarem os dados, embora à primeira vista o pareça. |
