Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Costa, Eliardo Guimarães da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Average coverage criterion; Average length criterion; Bayes risk; Critério da cobertura média; Critério do comprimento médio; Dirichlet process; Distribuição binomial negativa; Distribuição Poisson; Negative binomial distribution; Poisson distribution; Processo Dirichlet; Risco de Bayes
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/

Metodologias para obtenção do tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro e verificar normas internacionais são desenvolvidas sob uma abordagem bayesiana. Consideramos os critérios da cobertura média, do tamanho médio e da minimização do custo total sob os modelos Poisson com distribuição a priori gama e binomial negativo com distribuição a priori Pearson Tipo VI. Além disso, consideramos um processo Dirichlet como distribuição a priori no modelo Poisson com o propósito de obter maior flexibilidade e robustez. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais usando a linguagem R.