Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
Feliciano, Joelmir Divino Carlos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-150029/
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Resumo: |
Dadas n variáveis aleatórias 'X IND. 1', 'X IND. 2', ..., 'X IND. n' com funções de distribuição contínuas 'F IND. 1', 'F IND. 2',..., 'F IND. n', respectivamente, sempre é possível construir uma função real {} de modo que as novas variáveis aleatórias {}('X IND. 1'), {}('X IND. 2'), ..., {}('X IND. n') possuam, todas, uma mesma função de distribuição H. a partir desse resultado, é discutida a construção dos Campos de Coincidência de Opiniões de De Finetti como alternativa às formas usuais de caracterizar a 'opinião' de um grupo de especialistas a respeito de uma quantidade de interesse desconhecida contínua. Um campo de Coincidência de Opiniões é uma união finita de intervalos reais onde as opiniões dos membros do grupo coincidem a respeito da quantidade de interesse em questão. |
