Coincidência de distribuições através de uma transformação de De Finetti

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: Esteves, Luís Gustavo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114959/
Resumo: Sempre é possível construir uma função real 'fi', dadas duas variáveis aleatórias X e Y com funções de distribuição contínuas F e G, respectivamente, de modo que as novas variáveis aleatórias 'fi'(X) e 'fi'(Y) possuam, ambas, uma mesma função dedistribuição, digamos H. A partir deste resultado, é apresentado um método alternativo visando de alguma forma caracterizar a 'opinião' de um grupo de especialistas a respeito de uma quantidade aleatória contínua de interesse denominado Camposde coincidência de opiniões. Um campo de coincidência de opiniões é uma união finita de intervalos reais onde as opiniões dos membros do grupo coincidem a respeito da quantidade de interesse em questão