Assistente virtual mobile para o auxílio no tratamento da tuberculose

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Monedeiro, Bárbara Ferreira da Silva Souza
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial intelligence; Chatbot; Directly observed treatment; Health information systems; Inteligência artificial; Sistemas de informação em saúde; Tratamento diretamente observado; Tuberculose; Tuberculosis
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-25082020-092659/

Introdução - A tuberculose (TB) é um grave problema de saúde no Brasil e no mundo, atingindo principalmente países em desenvolvimento. Com o surgimento de novas tecnologias que simulam uma conversação humana, surge a possibilidade de avaliarmos o uso de um agente conversacional aplicados em diversos cenários, este trabalho propôs avaliar a utilização de um agente conversacional durante o tratamento da tuberculose. Objetivo - Desenvolver um agente conversacional para acompanhar o paciente durante o tratamento de tuberculose, visando aumentar o engajamento e o sucesso do paciente no tratamento da doença. Métodos - A etapa de levantamento de requisitos foi realizada através da aplicação de questionários a agentes de saúde que participam da aplicação da estratégia DOTS para o tratamento de tuberculose no município de Ribeirão Preto. Os dados coletados foram organizados em mapas onde pudemos observar as principais características que a aplicação deveria conter, e a matriz dos principais assuntos de interesse dos pacientes em tratamento da tuberculose. Como ferramenta para o desenvolvimento da aplicação foi utilizada o DialogFlow, especializada em criação de agentes conversacionais. Resultados - Foram analisados três principais cenários de implantação para o uso da ferramenta desenvolvida: No tratamento de tuberculose pulmonar, no tratamento de casos de Infecção Latente de Tuberculose e no cenário de educação em saúde. Nestas análises pudemos observar que a tecnologia de agentes conversacionais aplicadas a extensão de cuidados ao paciente, fornecendo acesso a informações em saúde para profissionais de saúde como para toda população, se mostrou bastante promissora. Conclusões - A análise da inserção desta tecnologia apresentou uma diversidade de aplicações diferentes e aponta um ganho significativo no que diz respeito a atenção a população e pacientes em tratamento de tuberculose.