Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neurais

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Iguti, Marcos Hissashi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Credit; Crédito; Crédito direto ao consumidor; Direct consumer credit; Logistic regression; Neural networks; Redes neurais; Regressão logistica
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/

Scoring de crédito é um método de avaliação do risco de crédito dos pedidos de empréstimo. Tornou-se uma ferramenta popular de bancos e emissores de cartões de crédito que emprestam dinheiro diretamente aos consumidores, onde grandes volumes de transações tornam a alta velocidade e os altos padrões de qualidade um requisito importante. Neste trabalho, apresentamos e comparamos duas estratégias utilizadas para desenvolver modelos de scoring de crédito, a regressão logística e as redes neurais.