[en] CREDIT RISK MODEL IN B2B RELATIONS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2006
Autor(a) principal:	EDUARDA MACHADO LOWNDES CARPENTER
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] GERENCIAMENTO DE CREDITO [pt] REGRESSAO LOGISTICA [pt] RISCO DE CREDITO [en] CREDIT MANAGEMENT [en] LOGISTIC REGRESSION [en] CREDIT RISK
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8351&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8351&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8351
Resumo:	[pt] Este trabalho visa analisar os modelos atuais de avaliação de risco de crédito aplicados a empresas não-financeiras e desenvolver um modelo estatístico com o emprego da ferramenta LOGIT - Regressão Logística com base nos clientes jurídicos de uma empresa do ramo industrial. Este modelo tem como objetivo principal determinar a probabilidade de um cliente ser considerado como adimplente ou inadimplente. Com esta ferramenta o analista de crédito pode definir até que ponto se torna interessante para a empresa efetuar uma venda a prazo para o cliente.

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