Inteligência artificial no processo de diagnóstico: utilização de software para comparação de imagens e perspectivas futuras

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Pinho, Rodrigo Finger de Carvalho
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial Intelligence; Biomedical Tecnology; Inteligência Artificial; Oral Pathology; Patologia Bucal; Tecnologia Biomédica
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-29062022-092036/

Nas últimas décadas a sociedade como um todo foi impactada das mais diversas maneiras pelo uso da tecnologia. Inteligência Artificial é o termo usado para se referir a algoritmos que permitem com que computadores realizem tarefas que exigem a percepção humana para serem feitas. O presente estudo tem o objetivo de relatar o que há de mais recente na literatura sobre o tema de Inteligência Artificial na Odontologia, mais propriamente na área de Patologia Oral e Maxilofacial, e realizar um piloto para diferenciação de lesões utilizando software gratuito. Para realizar o estudo, foram selecionados casos específicos dos últimos 20 anos do Serviço de Patologia Oral e Maxilofacial da Universidade de São Paulo, sendo estes casos de lesões benignas e malignas para comparação e poder elucidar como a patologia através da IA pode ser realizada.). Ao finalizar este processo, o modelo de ML identificou as imagens que foram pedidas para que o software analisasse e uma taxa de acurácia foi obtida, que neste caso foi de 98% de assertividade de que a imagem colocada era referente a uma imagem histológica de uma lesão maligna e de 97% para a lesão benigna (neste caso, um carcinoma epidermoide e um fibroma respectivamente). O estudo concluiu que a IA é pouca explorada tanto no âmbito rotineiro quanto acadêmico e que novas pesquisas devem ser realizadas com incentivo a fim de produzir literatura, mostrar aos estudantes o que pode ser realizado com tecnologia apropriada e agilizar o processo diagnóstico, facilitando a vida do profissional e de todo o sistema que o envolve.