A proximidade nas interações: revisão e proposta de novas abordagens para medição e representação.

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Santos, Emerson Gomes dos
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Cognitive proximity; Geografia da população; Geography of innovation; Inovação; Multivariate techniques; Proximity dimensions; Relação empresa-escola; University-industry linkages
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-18012018-140019/

O objetivo desta tese é a proposição de uma classificação para organizar a perspectiva multidimensional da proximidade. Essa classificação organiza formas para medição, representação e análise das múltiplas dimensões da proximidade. Isto dado que ainda não foram utilizados indicadores suficientemente satisfatórios para medir as várias dimensões da proximidade e que a forma como as medidas são definidas podem influenciar os resultados inferênciais obtidos nos modelos estatísticos. Este estudo levantou as definições conceituais para a proximidade e as suas principais formas empíricas de medição e propõe uma organização que possibilita a escolha entre as diferentes possibilidades de indicadores e de outras técnicas para interpretação e análise dessas medidas. Com isso foi realizada uma aplicação com dados da interação Universidade-Empresa no Brasil. A análise avaliou tanto os limites do ganho com a proximidade quanto os mecanismos de complementariedade e de substituição entre as dimensões geográfica e cognitiva. O foco na proximidade cognitiva favoreceu a comparação entre diferentes formas para a sua medição. Comparação realizada na perspectiva geométrica com uso de Escalonamento Multidimensional (EMD) e Análise de Correspondência (AC). Os resultados mostram a importância que precisa ser dada na forma como as medidas são definidas e representadas já que as interpretações dos resultados inferênciais nos modelos estatísticos estão diretamente relacionadas com esse passo inicial. As contribuições com esse estudo são de natureza metodológica, porém de caráter prático para guiar estudos futuros a partir das técnicas organizadas. Dentro desse escopo, a tese visa que outras técnicas, ainda pouco exploradas se apresentem como alternativas de uso para a ampliação da literatura da área. Por fim, a própria classificação pode ser adaptada para incluir outras técnicas analíticas que incorporem dados não espaciais ou que lidam com dados de não proximidade.