Interações entre grupos de pesquisa das Ciências da Saúde de São Paulo e seus parceiros : uma análise a partir das proximidades geográfica e organizacional

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Souza, Diego de Vasconcelos
• Orientador(a): Tatsch, Ana Lucia
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Pesquisa; Ciências da saúde; Grupos de pesquisa; São Paulo (Estado)
• Palavras-chave em Inglês: Economic geography; Geographic proximity; Organizational proximity; Health sciences; Interactions
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/239105

Analisar as colaborações científicas e como elas se formam passou a ser uma tarefa essencial para o entendimento dos processos de aprendizagem, geração e difusão do conhecimento dentro de uma rede de interações. O debate sobre proximidades multidimensional no campo teórico da geografia econômica consiste em estrutura analítica chave para a compreensão dos processos colaborativos entre os atores. Neste contexto, a presente dissertação teve como objetivo analisar os efeitos das proximidade geográfica e organizacional nas interações dos grupos de pesquisa das ciências da saúde do estado de São Paulo com seus parceiros. A área da saúde é setor chave para a agenda do desenvolvimento de um país, pois além da sua relevância social, o setor tem significativa importância na geração, no uso e na difusão de inovações. Suas características sistêmica e multidisciplinar reforçam o entendimento que o fluxo de geração de conhecimento neste campo do saber calca-se nas interações de atores diversos, e essas são fundamentais para o sucesso das atividades inovativas. A escolha de analisar os grupos de pesquisa de São Paulo justifica-se pelo fato desse ser o estado com maior relevância em pesquisa na área das ciências da saúde no Brasil. A dissertação utilizou dados do Censo de 2016 do Diretório de Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (DGP/CNPq). O modelo empírico adotado se baseia na distribuição Conway-Maxwell-Poisson. O uso do modelo COM-Poisson permite lidar com a subdispersão existente na variável dependente adotada no trabalho, apresentando uma estimação mais robusta com as características da base. Os principais resultados obtidos indicam que tanto a proximidade geográfica como a proximidade organizacional influenciam positivamente o estabelecimento das interações dos grupos de pesquisa da área das ciências da saúde com seus parceiros. Porém, a proximidade organizacional apresentou um efeito maior do que a proximidade geográfica na formação das interações, indicando que a proximidade geográfica pode desempenhar um papel mais indireto na transferência do conhecimento, fortalecendo as outras dimensões de proximidade. Observa-se ainda que os grupos de pesquisa ora analisados estabelecem parcerias majoritariamente com universidades.