Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1998 |
| Autor(a) principal: |
Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191218-172104/
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Resumo: |
Esta dissertação procura mostrar como a Geometria pode ser usada para auxiliar na compreensão de muitos conceitos de Estatística e Probabilidade. A metodologia está centrada nos conceitos básicos da geometria vetorial elementar. Como exemplos de aplicações do procedimento geométrico, são considerados os seguintes assuntos: estatística descritiva, teoria da probabilidade, tópicos de inferência, análise da variância e análise da regressão. Os dois primeiros temas são desenvolvidos com base na analogia que existe entre muitos conceitos de Geometria, Estatística e Probabilidade. A análise da variância e da regressão baseiam-se na teoria das projeções ortogonais e no Teorema de Pitágoras. Sobre a regressão, são também apresentados alguns aspectos geométricos sobre testes de hipóteses, multicolinearidade, descrição do modelo pela decomposição por valores singulares e seleção de variáveis. Verifica-se que, além de servir como um importante recurso didático, a Geometria possui uma linguagem simples e indutiva, permitindo concretizar linhas rigorosas de raciocínio |
