Ajustes para a estatística da razão de verossimilhanças sinalizada em modelos normais não lineares

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Ramires, Daniela Carine
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Inferência Estatística
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-140102/

A estatística da razão de verossimilhanças sinalizada (R) tem, assintoticamente, distribuição normal padrão com um erro de ordem O ('n POT -1/2'). Em amostras pequenas ou de tamanho moderado, a aproximação normal para a distribuição de R pode ser bem imprecisa. Diversos ajustes para esta estatística são apresentados na literatura, entre os quais, destacamos a estatística da razão de verossimilhanças sinalizada modificada ('R POR. *') proposta por Barndorff-Nielsen (1986, 1991), a estatística 'R POT. * IND. 0' proposta por DiCiccio e Martin (1993) para o caso em que os parâmetros são ortogonais, a estatística 'R BARRA POT. *' baseada em covariâncias proposta por Skovgaard (1996), a estatística 'R POT. *' baseada em covariâncias empíricas proposta por Severini (1999) e, finalmente, a estatística 'R POT. *' baseada numa estatística aproximadamente ancilar proposta por Fraser, Reid e Wu (1999). Nessa dissertação obtivemos estas estatísticas para os modelos de regressão normais lineares e não lineares e, através de um estudo de simulação, fizemos uma comparação dos desempenhos nas diversas estatísticas consideradas. Por fim, aplicamos os resultados teóricos a dados reais.