REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA ATRAVÉS DE MINIMIZAÇÃO DA SOMA DOS DESVIOS ABSOLUTOS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1984
Autor(a) principal: Marcondes, Rosa Maria Paolillo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01112019-191129/
Resumo: Este trabalho reúne informações a respeito do que tem sido pesquisado nos últimos anos sobre regressão no L1, com particular interesse nos aspectos associados à teoria dos métodos computacionais de programação linear. Primeiramente, tem-se o problema de regressão no L1, sua relação com programação linear e as propriedades dos estimadores obtidos. Em seguida, são apresentados os principais métodos até agora desenvolvidos para resolução desse problema, bem como um exemplo resolvido, para auxiliar não-especialistas a fazerem uso desses métodos. Finalmente, foram feitas algumas aplicações para mostrar as vantagens e as desvantagens da utilização da técnica de regressão no L1.