Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1993 |
| Autor(a) principal: |
Cordeiro, Margareth Moreira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27082018-101228/
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Resumo: |
Nesta dissertação, abordamos uma análise Bayesiana para comparar os coeficientes de modelos de regressão linear. Esta análise foi baseada no fator Bayes a posteriori introduzido por Aitkin (1991), considerando-se diferentes restrições sobre o modelo adotado e distribuições a priori não informativas. Em todos os modelos adotados observou-se que o fator de Bayes a posteriori não é identificado pela distribuição a priori e pelo tamanho da amostra (paradoxo de Lindley). Fez-se um estudo numérico para comparar o fator de Bayes a posteriori e o teste da razão de verossimilhança, concluindo-se que o fator de Bayes a posteriori é mais eficiente. Também foi proposto um novo critério denominado de teste da razão de entropia a posteriori. Os resultados obtidos através de simulações, quando comparados com o fator de Bayes a posteriori, indicaram que dependendo da escala utilizada o critério proposto é mais eficiente. Desenvolveu-se ainda uma aplicação do fator de Bayes a posteriori para dados relacionados ao desenvolvimento de um sensor de corrente elétrica utilizando fibras ópticas (Vieira, 1992). |
