Representação de informações não-estruturadas de laudos de exames radiológicos utilizando modelagem interativa de mapas conceituais

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Valentin, Lucio Geronimo
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Mapas Conceituais; Mineração De Dados; Ontologia; Radiologia
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113347/

A representação e subsequente extração de informações a partir de laudos de exames radiológicos permitem a obtenção de um retrato da saúde da população que realiza estes exames. Embora exista um grande esforço da comunidade médica para a estruturação textual de tais laudos, em sua maioria são confeccionados sem estruturação e podem não ser necessariamente completos no seu sentido linguístico. Como consequência, a extração e representação de informações se tornam tarefas não triviais para a normalização e modelagem do conhecimento armazenado. Esta dissertação apresenta uma abordagem para a representação de informações não estruturadas de laudos a partir de mapas conceituais. Os mapas são construídos de forma interativa por especialistas. Um processo de união dos mapas é utilizado para a criação de um modelo que é usado para identificar as mesmas relações em outros laudos. O principal diferencial desta metodologia é o baixo acoplamento de recursos semânticos específicos para um domínio e sua facilidade para a definição das regras de extração. Corno resultado de implementação deste trabalho foram criados dois sistemas, um para extração de informações, denominado Miner@ e outro para a representação de informações, chamado de Analaudos. Os resultados iniciais mostraram um grau de precisão e cobertura. Com o desenvolvimento desta metodologia pretende-se facilitar a extração de informações de laudos e a criação de uma rica fonte de conhecimento para geração de estatísticas populacionais, para suporte à tomada de decisão médica e apoio na definição de políticas públicas de saúde, utilizando o enorme volume de laudos disponíveis atualmente em várias instituições públicas e privadas.