Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1995 |
| Autor(a) principal: |
Lopes, Alneu de Andrade |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20042018-090008/
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Resumo: |
Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é um paradigma de Inteligência Artificial (IA) que, em essência, busca utilizar uma experiência prévia para entender e resolver um problema novo. O objetivo central deste trabalho é apresentar em detalhes esse paradigma de IA, analisar seus principais temas e propor uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema de RBC. Além disso, a metodologia proposta é avaliada através da implementação dos principais algoritmos relacionados à: representação de conhecimento utilizando casos, indexação e armazenamento de casos, métricas de similaridade para recuperação e adaptação de casos. |
