Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Osowski, Germana Vizzotto |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-29092022-142443/
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Resumo: |
As doenças zoonóticas e o aumento do comércio internacional de carne de aves no Brasil resultaram em um acréscimo na demanda por sistemas de vigilância. A preocupação com a vigilância de alguns patógenos como Influenza Aviária e Doença de Newcastle ganham destaque, uma vez que oferecem risco a saúde animal e humana. Os recursos humanos e financeiros disponíveis para apoiar os serviços de vigilância do governo podem ser limitados, sistemas de vigilância baseados em riscos podem gerar uma melhor relação custo-efetividade. O objetivo deste projeto constituiu na reestruturação do sistema de vigilância para influenza Aviária e doença de Newcastle, tendo como modelo o Estado de Santa Catarina, considerando um desenho baseado em risco, de modo a favorecer a detecção precoce da doença no caso de sua introdução. Foram utilizados dados de cadastros de produtores comerciais e não comerciais, rotas de aves migratórias e registros de movimentação entre as propriedades. Com base nas informações obtidas, um modelo matemático foi implementado para simular a dispersão do vírus Influenza Aviária de alta patogenicidade dentro das propriedades e entre as mesmas. A sensibilidade do sistema de vigilância baseado em risco foi calculada utilizando árvores de cenário e posteriormente estimamos seu desempenho para detecção precoce. Acreditamos que a abordagem descrita neste projeto melhore a relação custo-efetividade para a detecção precoce de Influenza Aviária e doença de Newcastle. |