Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Barbara Barbosa Claudino da |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052018-192006/
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Resumo: |
Apresentamos uma pesquisa na área de Processamento de Linguagem Natural, para reconhecimento de personalidade com base em textos da língua portuguesa. Neste trabalho utilizamos textos provenientes da rede social Facebook, em conjunto com o modelo de personalidade dos Cinco Grandes Fatores, para construir um córpus rotulado com as personalidades de seus autores e, após a identificação das características mais relevantes para o reconhecimento de personalidade, construir modelos computacionais utilizando essas características. Utilizando-se métodos provenientes de léxicos, como o dicionário LIWC ou atributos psicolinguísticos, e métodos provenientes do próprio texto, como bag of words, representação distribuída de palavras e de documentos foram desenvolvidos modelos para reconhecimento de personalidade sem a necessidade de outros métodos mais comumente utilizados para essa tarefa, como inventários ou entrevistas com psicólogos. Os resultados dos métodos de representação distribuída são ligeiramente superiores do que os resultados utilizando o dicionário LIWC, com a vantagem de não exigirem recursos dependentes de um idioma específico |
