Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1997 |
| Autor(a) principal: |
Hirata Júnior, Roberto |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-013829/
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Resumo: |
Este trabalho mostra o que é segmentação e como segmentar uma imagem usando Mortologia Matemática (MM). Ele começa introduzindo o assunto segmentação pela abordagem clássica e depois passa a tratar a segmentação sob a abordagem da (MM). Uma pequena introdução à (MM) é dada e depois são abordados duas técnicas de segmentação morfológica, uma heurística e uma não heurística. A equivalência entre as abordagens clássicas e as morfológicas são mostradas e depois são apresentados diversos exemplos práticos de segmentação sob a abordagem morfológica. O trabalho também mostra alguns algoritmos importantes para a segmentação de imagens e como usamos as idéias por detrás deles para implementar ificientemente os operadores e operações elementares da (MM). Essa abordagem permite uma flexibilidade maior para implementar operadores mais complexos eficientemente. Finalmente são apresentados alguns resultados experimentais que confirmam estas idéias |
