Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2000 |
| Autor(a) principal: |
Flores, Franklin César |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-123358/
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Resumo: |
Dentre as técnicas aplicadas em produção de vídeo digital estão as aplicadas para combinação de vídeos. Estas técnicas consistem na substituição de objetos e da colagem dos mesmos em uma outra seqüência. Um dos problemas apresentados por técnicas convencionais de combinação de vídeos é o número de cuidados a priori que devem ser tomados na produção do vídeo que será processado. Outro problema relacionado a combinação de vídeos ocorre quando se deseja editar um vídeo que não foi produzido com cuidados a priori. Neste caso, os objetos são recortados manualmente, o que pode se tornar inviável, devido a grande quantidade de quadros da seqüência. O objetivo deste trabalho é propor uma ferramenta computacional que faça combinação de vídeos, sem as desvantagens apresentadas acima. Os objetivos de interesse são segmentados através da aplicação do paradígma de Beucher-Meyer, uma técnica aplicada em segmentação de imagens que provê a detecção exata das bordas dos objetos apartir de um conjunto de marcadores, reduzindo o problema de segmentação ao problema de se encontrar marcadadores para objetos a serem segmentados. Estes marcadores são encontrados através da aplicação de operadores 'aperture', projetados portécnicas de aprendizado computacional. Após a introdução, seguem um capítulo sobre fundamentos da morfologia matemática e um capítulo sobre segmentação morfológica e filtros conexos, onde o paradígma de Beucher-Meyer será apresentado. Em seguida, são apresentados os operadores aperture, bem como o projeto destes operadores por aprendizado computacional. É apresentada, então, a metodologia proposta para segmentação de seqüências de imagens, bem como alguns resultados da aplicação desta metodologia em seqüências de imagens em níveis de cinza e em seqüências de imagens coloridas |
