Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
Costa, Izabel Cristina Pereira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-144603/
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Resumo: |
Gimenez (1997) desenvolveu uma metodologia para corrigir a função escore de modo que estimadores consistentes e assintoticamente normais possam ser obtidos. Neste trabalho consideramos o modelo de regressão linear simples funcional. Com base nos resultados de Gimenez (1997) apresentamos expressões para os estimadores dos parâmetros do modelo e para a respectiva matriz de covariância nas situações em que a variância do erro de medida e a razão das variâncias dos erros são conhecidas. Aplicamos esses resultados para obter as estatísticas da razão de verossimilhanças, escore e Wald com base na função escore corrigida e a estatística de Wald com base na função escore usual para testar hipóteses sobre o coeficiente angular. Além disso, realizamos estudos de simulações para avaliar algumas propriedades dos estimadores e o desempenho dos testes propostos. |
