Estimação e precisão no modelo de regressão linear com erros nas variáveis e mensurações replicadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Hokama, Julio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124606/
Resumo: Nesta tese apresentamos procedimentos baseados em replicações para o problema da falta de identificação em modelos com erros nas variáveis. Discutimos procedimentos para os casos estrutural e funcional. Os procedimentos considerados são baseados nos métodos de momentos e de máxima verossimilhança. Os modelos considerados apresentam extensões para resultados publicados na literatura. A utilização do método de máxima verossimilhança no caso funcional não está na literatura