Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1995 |
| Autor(a) principal: |
Massago, Sadao |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-24042018-102314/
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Resumo: |
Apresentamos neste trabalho, um estudo sobre modelos não-lineares com ênfase num modelo muito utilizado em aplicações biológicas, o modelo de Michaelis-Menten. Em especial, destacamos a importância de uma boa parametrização que garanta boas inferências assintóticas, e introduzimos uma anáIise Bayesiana aproximada usando densidades a priori não-informativas e informativas. Nessas aproximações, enfatizamos o uso do método de Laplace para obter os sumários a posteriori de interesse. Também consideramos o uso de distribuições não-normais para o erro e o uso de técnicas de transformações para os dados sob o enfoque Bayesiano. Finalizamos ilustrando com vários exemplos de aplicação considerando o modelo de Michaelis-Menten. |
