Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1995 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Marcia Aparecida Zanoli Meira e |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042018-083702/
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Resumo: |
Este trabalho apresenta uma especialização do Método Primal Simplex para resolver o Problema de Aproximação Linear no L1 e o Problema de Regressão Quantil, os quais são casos particulares de Problema de Programação Linear por Partes. No Problema de Regressão Quantil a função objetivo linear por partes depende de um parâmetro θ e, com pequenas adaptações da pós otimização clássica da Programação Linear, pode-se determinar o intervalo para θ onde a solução do problema fica invariante. Assim, este trabalho apresenta também uma maneira simples para realizar esta análise pós otimização. Além disso, este trabalho apresenta alguns resultados computacionais, utilizando-se de exemplos da literatura. |
