Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1992 |
| Autor(a) principal: |
Lopez Perez, Luis Alberto |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-120505/
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Resumo: |
Este trabalho apresenta um estudo sobre as funções e preditores lineares nos modelos de efeitos mistos, com estrutura de dados balanceados e desbalanceados. Propõe-se um método alternativo para a estimação dos preditores lineares, baseado nos multiplicadores de Lagrange os quais dependem linearmente da estimação dos efeitos fixos e aleatórios do modelo. A estimação desses efeitos dependem da estrutura da matriz associada de variâncias e covariâncias, por isto apresenta-se uma metodologia visando simplificar sua construção, assim como o cálculo de, sua inversa. Para a estimação dos componentes da variância, o modelo é escrito em termos das decomposições ortogonais lineares, através das quais se estabelece uma relação entre os sub-índices associados aos efeitos do modelo e os produtos de Kronecker das matrizes identidades de ordem s (Is) e, quadradas de elementos unitários de ordem s (Js), com a qual o cálculo dos estimadores de máxima verossimilhança dos componentes de variância associados fica sensivelmente simplificado. |
