Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
1999 |
Autor(a) principal: |
Perri, Sílvia Helena Venturolli |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-192558/
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Resumo: |
O Sistema Estatístico SAS apresenta grande flexibilidade para o ajuste de modelos mistos através dos procedimentos abordados GLM, V ARCOMP e MIXED, destacando-se a excelente performance do procedimento MIXED. Embora o PROC MIXED seja o procedimento específico para a análise de modelos mistos, o PROC GLM com a declaração RANDOM e a opção TEST e o PROC VARCOMP com a opção FIXED, também podem ser utilizados. Uma das vantagens do PROC MIXED consiste em fornecer através da declaração RANDOM e da opção TYPE, várias estruturas para a matriz de variâncias e covariâncias, enquanto que nos procedimentos GLM e V ARCOMP, está disponível apenas a estrutura de componentes de variância (VC). Neste estudo foram adotadas as estruturas VC, CS, TOEP(l) e HF, dentre as quais, segundo os critérios AIC e BIC, apenas a estrutura HF não se mostrou adequada. Este fato foi também observado na estimação dos componentes de variância e nos testes de hipóteses sobre o fator de efeitos fixos. |