Ajuste de modelos mistos de classificação dupla: procedimentos do sistema estatístico "SAS"

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Perri, Sílvia Helena Venturolli
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20210104-192558/
Resumo: O Sistema Estatístico SAS apresenta grande flexibilidade para o ajuste de modelos mistos através dos procedimentos abordados GLM, V ARCOMP e MIXED, destacando-se a excelente performance do procedimento MIXED. Embora o PROC MIXED seja o procedimento específico para a análise de modelos mistos, o PROC GLM com a declaração RANDOM e a opção TEST e o PROC VARCOMP com a opção FIXED, também podem ser utilizados. Uma das vantagens do PROC MIXED consiste em fornecer através da declaração RANDOM e da opção TYPE, várias estruturas para a matriz de variâncias e covariâncias, enquanto que nos procedimentos GLM e V ARCOMP, está disponível apenas a estrutura de componentes de variância (VC). Neste estudo foram adotadas as estruturas VC, CS, TOEP(l) e HF, dentre as quais, segundo os critérios AIC e BIC, apenas a estrutura HF não se mostrou adequada. Este fato foi também observado na estimação dos componentes de variância e nos testes de hipóteses sobre o fator de efeitos fixos.