Análise da estimativa de idade em indivíduos russos utilizando a metodologia London Atlas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Santos, Juliane Bustamante Sá dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Antropologia forense; Crescimento e desenvolvimento; Federação Russa; Forensic anthropology; Forensic dentistry; Growth and development; Odontologia legal; Panoramic radiography; Radiografia panorâmica; Russia
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17143/tde-11042022-110812/

Os dentes são estruturas mineralizadas com alta resistência e longevidade, importantes na identificação humana e na construção do perfil antropológico. O conhecimento da idade de um indivíduo se faz necessário em diversas situações, tanto no vivo, quanto no morto. The London Atlas of Human Tooth Development and Eruption, que ficou conhecido como London Atlas, foi desenvolvido por AlQahtani et al. (2010) e utiliza o desenvolvimento e erupção dental para estimar idade, sendo necessário verificar sua efetividade em diferentes populações. O objetivo do estudo foi avaliar a aplicabilidade do método London Atlas em uma amostra russa por meio de radiografias panorâmicas, de modo a verificar a possibilidade de sua utilização nessa população. Foram analisadas 703 radiografias panorâmicas de indivíduos russos, 57,61% (n=405) do sexo feminino e 42,39% (n=298) do sexo masculino, oriundas de um acervo da Universidade de Sechenov, com idades que variaram entre 8 e 23 anos. Os resultados demonstraram tendências de superestimativa nos grupos etários de 8 a 14 anos, e de subestimativa nos grupos de 15 a 23 anos. No entanto, as diferenças médias entre as idades estimadas e cronológicas não ultrapassou 0,7 anos em nenhum grupo etário até os 19 anos. Essa diferença foi maior dos 20 aos 23 anos, atingindo valores maiores que três anos. Foram encontradas diferenças significantes entre sexos para as idades de 17 e 18 anos (p<0.05). Com base no bom desempenho, o método é aplicável para crianças e adolescentes russos com idade entre 8 e 19 anos.