Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1996 |
| Autor(a) principal: |
Yoshida, Olga Satomi |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-012448/
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Resumo: |
A estimacao de k, numero desconhecido de categorias ou especies de uma populacao, baseada nas frequencias das frequencias de uma amostra desta populacao e conhecida por problema das especies. Ha muitas versoes do problema das especies. O numero de especies, k, pode ser, por exemplo, o tamanho do vocabulario de shakespeare, o numero de fontes de erros de um novo sistema de programas para computador, o numero de componentes de uma superposicao de processos ou o tamanho de uma populacao. Consideramos formulacoes bayesianas dos modelos estatisticos mais frequentes na literatura para resolver este problema. Em todas as formulacoes, a distribuicao a posteriori de k depende do numero de especies distintas observadas na amostra, da distribuicao a priori e de uma quantidade determinada pelo planejamento amostral, como por exemplo, tamanho da amostra, tempo de observacao da amostra ou numero de capturas. Mostramos que a distribuicao a porteriori de k e estocasticamente monotona em cada um destes parametros e, com isto, descrevemos como os dados a priori influenciam na estimacao de k. Mostramos tambem que os estimadores de bayes para k assim como outras quantidade de interesse sao consistentes |
