Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Cardoso Júnior, Jarbas Lopes |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27092017-085030/
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Resumo: |
O crescimento exponencial do uso das mídias sociais na Web está transformando a maneira de como as pessoas tratam as informações, interagem com elas e compartilham conhecimento. Da mesma forma, as organizações estão mudando a maneira de interagir com seus funcionários, parceiros e consumidores. Novas aplicações na Internet têm surgido para proporcionar confiança aos usuários e incentivá-los a interagir e conectá-los uns aos outros e a conteúdos disponibilizados. Essas aplicações podem identificar comportamentos, extrair opiniões e retornar informações de interesse dos usuários e das organizações de maneira a auxiliar a tomada de decisão. Essas aplicações proporcionam grande volume de dados e demandam complexos processos de análise. Essas análises abrem oportunidades para o desenvolvimento de novas soluções que agregam mais valor aos usuários de produtos e serviços disponibilizadas na Web. Empresas e instituições de pesquisa têm desenvolvidos meios para tratar o grande volume de dados e identificar oportunidades de negócio. O uso de modelos que permitem entender esse fenômeno coletivo tem aumentado nos últimos anos por, basicamente, duas razões: a necessidade de descobrir, organizar e representar o conhecimento empírico relacionado a um determinado domínio de interesse e a necessidade de disseminar mecanismos para auxiliar os tomadores de decisão. Nesse contexto, ontologias de domínio têm sido bastante utilizadas como forma de organização e representação do conhecimento. No entanto, são poucos os modelos ou aplicações que extraem, organizam e representam o conhecimento (implícito e explícito) contextualizado de grupos de pessoas que atuam coletivamente para resolver problemas comuns ou produzir algo novo. Este trabalho de pesquisa propõe um modelo de referência para extração da inteligência coletiva (IC) para suporte à tomada de decisão. O modelo foi inicialmente desenvolvido para caso do planejamento estratégico de TI para ser utilizada por órgãos de governo. Como parte do modelo, foi desenvolvida uma inovadora ontologia de domínio denominada ITMPvoc. De seu processo de construção e validação, o modelo extrai a IC que é contextualiza segundo o referencial 5W1H (What, Who, Why, Where, When, How) e aplicada para suporte à decisão em situações específicas. Outras instâncias do modelo para dois casos de uso são também apresentadas. São elas: extração da IC e suporte à decisão para alertas de doenças na agricultura e para alertas sobre adoção de software livre por municípios. Os resultados demonstram que os modelos de extração da IC de comunidades ou organizações humanas podem melhorar os complexos processos de tomada de decisão em colaboração. Verificou-se também que a melhoria do processo de tomada de decisão se dá de duas maneiras. A primeira pela compreensão mais ampla pela comunidade dos conceitos e seus relacionamentos de causa e efeito mapeados pelo referencial 5W1H. A segunda pela composição mais adequada dos componentes What, Who, Why, Where, When e How em função do contexto. Ambas maneiras contribuem para o enriquecimento do conhecimento sobre os domínios considerados. |
