Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Sousa, Janailton Lopes |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-19032024-140321/
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Resumo: |
Vocabulários controlados são conjunto de termos empregados tanto na indexação, como na recuperação da informação. Utilizados como instrumento de controle terminológico, com intuito de padronizar a comunicação científica. O Resource Description Framework e o Simple Knowledge Organization System são modelos de dados que permitem representar vocabulários controlados em ambientes digitais. Objetivos: Discutir a avaliação de vocabulários controlados a partir de três tipos distintos de análise: quantitativa, baseada em modelos de dados e métrica de termos. Métodos: Trata-se de uma pesquisa aplicada, cuja análise caracteriza 10 tipos de vocabulários controlados do tipo tesauro disponíveis em RDF e SKOS processados de forma automática com auxílio de linguagem de programação. Resultados: Com base em dados estatísticos foi possível mapear tipos de tags por vocabulário controlado, verificar os principais erros associados à estrutura dos modelos de dados e extrair métricas a partir dos termos contidos em cada vocabulário controlado. Conclusão: Por meio de um panorama geral de comparação dos vocabulários controlados em cada modalidade de análise, constatando as principais diferenças e similaridades encontradas, por fim apresenta princípios que podem ser adotados para avaliar vocabulários controlados disponíveis em RDF e SKOS. |
