Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1995 |
| Autor(a) principal: |
Mungioli, Antonio Saverio Rincon |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10102024-153923/
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Resumo: |
Este trabalho apresenta considerações gerais referentes à aplicação de algoritmos de redes neurais artificiais, mais especificamente o algoritmo de aprendizagem em backpropagation e redes multicamada sem realimentação, a solução de problemas diversos em eletricidade de potência. As redes neurais artificiais são abordadas do ponto de vista de sua origem biológica, sua faceta cognitiva até a sua simulação em computadores digitais. Como aplicação principal à eletricidade de potência é apresentado inicialmente um caso de previsão de carga para o qual são utilizados dois métodos de solução. A seguir é abordado o caso dos classificadores sob o ponto de vista dos sistemas processadores de alarme e um caso exemplo simples é resolvido. Finalmente, apresenta-se o problema da aproximação de um conjunto de dados empíricos por uma função sob a abordagem da aplicação de uma rede neural artificial. Aqui também um caso-exemplo simples é apresentado e resolvido. |
