Metodologia para seleção e gerenciamento de transformadores de distribuição, aplicando técnicas de redes neurais artificiais.

• Ano de defesa: 1997
• Autor(a) principal: Ahn, Se Un
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial neural networks; Redes neurais artificiais
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21112024-162737/

O objetivo deste trabalho foi a elaboração de uma metodologia para seleção e gerenciamento dos transformadores de distribuição onde são aplicadas as técnicas de redes neurais artificiais. Esta metodologia utiliza como base as curvas diárias de carga, bem como as curvas diárias de temperatura ambiente para o cálculo de perda de vida. O valor da perda de vida é então usado para seleção e gerencimento dos transformadores. Esta metodologia, requer uma grande capacidade de processamento,se aplicada ao cálculo individualizado de cada transformador. Por isto, neste trabalho procurou-se estabelecer um procedimento para estimar a perda de vida, usando as mesmas informações, porém, sem realizar o cálculo detalhado. Este procedimento está apoiado na comparação das curvas de um transformador em estudo, com as curvas dos transformadores padrão conhecidos, cujas perdas de vida foram previamente calculadas. Utiliza-se para este fim várias técnicas: distância euclideana, clusteranalysis, e redes neurais artificiais. Uma vez determinada a perda de vida (por cálculo ou estimativa) a metodologia aborda o gerenciamento de um transformador em operação ou o processo de escolha de um transformador a ser instalado. Desta forma, este trabalho discute e propõe uma reformulação dos critérios de gerenciamento, ao mesmo tempo que estabelece um procedimento de avaliação do transformador.