Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2001 |
| Autor(a) principal: |
Aguiar, Mariana Antonia |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-28082024-100610/
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Resumo: |
Esta pesquisa científica apresenta o estudo e desenvolvimento de um Sistema Automático Diagnóstico (SAD) de falhas baseado em tecnologia de Redes Neurais Artificiais para equipamentos eletro-mecânicos complexos. Após a revisão da literatura disponível sobre detecção e diagnóstico de falhas propõe-se a arquitetura para o SAD que constitui-se da base de dados disponível sobre um equipamento genérico a ser utilizado e as Redes Neurais Artificiais para obtenção do diagnóstico final. Como estudo de caso para esta pesquisa foi utilizada uma máquina dispensadora de cédulas similar às encontradas em agências bancárias. A escolha desse tipo de máquina ocorreu devido às queixas de seus usuários sobre desperdícios de tempo e de peças trocadas desnecessariamente durante a manutenção do equipamento. A dificuldade em se obter um diagnóstico preciso sem o auxílio de uma ferramenta de análise apropriada representa a principal causa dos enganos cometidos pela assistência técnica. O Sistema Automático Diagnóstico apresenta esse auxílio fornecendo um diagnóstico orientado para o técnico da máquina baseado na análise histórica de registros de sensores e no conhecimento sobre o equipamento interpretado por Redes Neurais Artificiais. A eficácia do Sistema Automático Diagnóstico é mostrada através das Curvas de Desempenho no final deste trabalho. |
